27 декабря 2023 года
Прошёл семинар «Технологии искусственного интеллекта и методы анализа больших данных»

21 декабря на кафедре автоматических и информационных систем факультета инженерии и цифровых технологий МГУ им. адм. Г.И. Невельского состоялся очередной семинар в рамках цикла «Технологии искусственного интеллекта и методы анализа больших данных».

Организаторами цикла являются старший научный сотрудник Управления научно-исследовательской и инновационной деятельности, доцент кафедры автоматических и информационных систем Наталья Георгиевна Левченко и научный сотрудник лаборатории учебно-научной лаборатории нелинейных и интеллектуальных систем управления, доцент кафедры автоматических и информационных систем Нелли Алексеевна Седова. В семинаре участвовали заведующий кафедрой автоматических и информационных систем Сергей Павлович Полоротов, заведующая кафедрой безопасности жизнедеятельности Анна Валерьевна Панкина и студенты четвертого курса направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

С докладом на тему «Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных в аналитической платформе KNIME» выступил студент четвертого курса факультета инженерии и цифровых технологий Павел Ляшко. Он представил аналитическую платформу с открытым исходным кодом KNIME, которая помогает объединить комбинацию различных предопределенных узлов, представленных в его обширном инструментарии в один рабочий процесс, для решения множества различных задач, таких как чтение данных, очистка данных, применение алгоритмов машинного обучения, визуализация данных в различных форматах, анализ результатов. Павел показал на конкретных примерах, каким образом это мощное и полнофункциональное приложение на основе графического интерфейса пользователя может создавать сложные процессы машинного обучения от начала до конца посредством построения, редактирования, аннотирования, визуализации рабочих процессов. Кроме того, KNIME позволяет интегрировать данные из многих потенциальных источников (файлы, базы данных, веб-сайты) и выполнять сложные алгоритмы и функции, связанные с машинным обучением, от базового ввода-вывода до преобразования и визуализации данных, интеллектуального анализа данных.

Заведующая кафедрой безопасности жизнедеятельности Анна Валерьевна Панкина поблагодарила за приглашение на семинар, ее очень заинтересовали аналитические возможности платформы KNIME, а также продемонстрированные на семинаре знания и умения работать с ней студентов факультета инженерии и цифровых технологий. Она поделилась планами работы студентов на своей кафедре и предложила ребятам присоединиться к проекту, помочь с обработкой, анализом и визуализацией данных, применить свои знания технологий искусственного интеллекта.

Таким образом, благодаря проводимым семинарам цикла «Технологии искусственного интеллекта и методы анализа больших данных» появляется междисциплинарный и межфакультетский студенческий и преподавательский интерес к прикладному аспекту технологий искусственного интеллекта, а значит вполне возможны совместные работы в рамках образовательной деятельности.

В основе каждого из планируемых заседаний семинара лежат разборы решения конкретных задач с применением технологий искусственного интеллекта или использование конкретных методов анализа данных из определенной сферы деятельности. Это отличная площадка для общения и обсуждения вопросов, связанных с применением технологий искусственного интеллекта, для обмена опытом, полученными навыками, а также поиска и формулирования всевозможных решений сложных задач.

Следующий семинар цикла «Технологии искусственного интеллекта и методы анализа больших данных» планируется провести в начале 2024 года.

Кафедра автоматических и информационных систем.

27 декабря 2023 года